库存销售看板工具使用说明

这是一个基于 Python 的库存销售看板工具。

看板与数据版本:v1.3更新时间:2026-03-14适用对象:老板 / 老板娘、店员、数据协作人员

库存销售看板工具使用说明

版本:v1.3
更新日期:2026-03-14
适用对象:老板 / 老板娘、店员、数据协作人员

这是什么

这是一个基于 Python 的库存销售看板工具。
它会读取门店导出的库存、销售、会员、导购、进销存报表,然后自动生成:

  1. 一页 HTML 图形化看板
  2. 一份 Markdown 文字摘要
  3. 一份经营分析报告 Markdown
  4. 一份补货建议清单 CSV
  5. 一份去化建议清单 CSV
  6. 一份品类风险概览 CSV

目标是让非专业人员也能快速看懂:

  • 现在卖得怎么样
  • 库存是不是太重
  • 哪些要补
  • 哪些要去化
  • 哪些品类正在拖库存

默认口径说明:

  • 道具 已从主经营指标里单独剥离
  • 看板里的 经营销售额 / 经营库存额 / 库存覆盖天数 / 补货 / 去化 默认都不包含道具
  • 道具只在单独的参考区显示,方便看数值,但不干扰经营判断
  • 店铺零售清单 里如果 输入人 不一致,默认视为不同店铺
  • 当前主逻辑固定关注 郭文攀 / 咸阳沣西吾悦专卖店
  • 其他输入人和店铺只做参考,不参与主经营结论
  • 看板里的 北京时间与季节决策 会按北京时间自动给出 今天 / 本周 / 本月 的经营动作
  • 看板里的 具体操作方案 会按当前数据自动给出促销、去化、补货、会员经营等可执行方案
  • 看板默认遵循 先看品类,再看 SKU,避免被某一个单款带偏

脚本位置

  • scripts/build_inventory_dashboard.py

输入数据

最方便的方式是直接给一个 zip 压缩包,里面放系统导出的原始报表。
脚本目前会自动识别这些类型:

  1. 销售清单
  2. 库存明细统计
  3. 库存零售统计
  4. 进销存统计
  5. 导购员报表
  6. 会员综合分析
  7. 商品销售情况
  8. 出入库单据

最常用的运行方式

python3 /Users/lizhihui/Workspace/Black\ Tony/scripts/build_inventory_dashboard.py \
  --zip-file /Users/lizhihui/Desktop/库存综合分析报表【2026-03-13】.zip

如果你已经提前解压到了目录,也可以直接跑目录:

python3 /Users/lizhihui/Workspace/Black\ Tony/scripts/build_inventory_dashboard.py \
  --input-dir /Users/lizhihui/Workspace/Black\ Tony/data/inventory_zip_extract

如果一个压缩包里有多家门店数据,也可以手动指定门店:

python3 /Users/lizhihui/Workspace/Black\ Tony/scripts/build_inventory_dashboard.py \
  --zip-file /Users/lizhihui/Desktop/库存综合分析报表【2026-03-13】.zip \
  --store 咸阳沣西吾悦专卖店

输出位置

默认输出到:

  • reports/inventory_dashboard/
  • docs/dashboard/

你会看到这些文件:

  1. 库存销售看板_日期.html
  2. index.html
  3. 库存销售摘要_日期.md
  4. 库存销售分析报告_日期.md
  5. 补货建议清单_日期.csv
  6. 去化建议清单_日期.csv
  7. 品类风险概览_日期.csv

说明:

  • 库存销售看板_日期.html:保留每天的历史版本
  • index.html:永远指向最新版本,适合后面发布到 GitHub Pages
  • reports/inventory_dashboard/:历史版本和本地留档
  • docs/dashboard/:GitHub Pages 用的固定发布目录

这几个输出分别怎么看

HTML 看板

最适合老板每天打开。
老板建议按这个顺序看:

  1. 老板一分钟结论
  2. 经营健康灯
  3. 补货重点品类 / 去化重点品类 / 跨季处理重点品类
  4. 补货 SKU 明细 / 去化 SKU 明细 / 跨季处理 SKU 明细
  5. 其他店铺参考

重点看:

  1. 经营销售额
  2. 经营库存额
  3. 老板一分钟结论
  4. 经营健康灯
  5. 北京时间与季节决策
  6. 具体操作方案
  7. 道具参考区
  8. 会员销售额占比
  9. 预计库存覆盖天数
  10. 建议补货 SKU 数
  11. 建议去化 SKU 数

如果后面发布到 GitHub Pages:

  • 优先发布 docs/dashboard/index.html
  • 这样老板访问的会是固定网址,不需要每天换链接
  • 推荐路径结构:
  • Pages 根目录用 docs/
  • 在线仪表盘固定访问 /dashboard/
  • 历史版本继续留在仓库的 reports/,不直接作为 Pages 首页
  • 真正开启前,先运行一次:
python3 /Users/lizhihui/Workspace/black\ Tony/scripts/check_pages_ready.py

如果你想按清单一步一步核对,再看:

老板一分钟结论怎么看

  • 结论:今天门店最该先做什么
  • 今天先做:今天营业中直接执行的动作
  • 今天先别做:容易做错的动作
  • 看板阅读顺序:按这个顺序往下看,不容易误判
  • 老板晨会可直接说:可以直接拿去和员工开口
  • 表格里的红黄绿标签支持 鼠标悬浮
  • 悬浮后会看到更详细的解释,例如 先停补再去化 会告诉你为什么这么做、下一步该怎么做

经营健康灯怎么理解

  • 红灯:优先处理,说明已经明显影响经营判断或营业额
  • 黄灯:需要连续跟踪,说明风险已经出现
  • 绿灯:当前相对稳定,先维持节奏

北京时间与季节决策怎么看

  • 今天先做:适合今天营业前或营业中立刻执行
  • 本周重点:适合排班、补货、陈列、会员触达
  • 本月方向:适合老板做进货、去化、活动和结构调整
  • 这部分是 季节节奏
  • 老板一分钟结论今天操作顺序
  • 两者要一起看,但先看老板一分钟结论

具体操作方案怎么看

  • 如果看到 库存周期过长 这类方案,优先执行里面的 3 套促销 / 去化方案
  • 如果看到 负库存先纠偏,先校库存,不要直接补货
  • 如果看到 畅销款缺货风险高,先做补货分级,不要平均补
  • 如果看到 会员占比高,优先做老客复购和定向触达

Markdown 摘要

最适合发群里或者做日报。
重点看:

  1. 老板一分钟结论
  2. 核心指标
  3. 自动提醒
  4. 补货重点品类 Top 5
  5. 去化重点品类 Top 5

经营分析报告

最适合老板自己看或者周会上讲。
重点看:

  1. 老板一分钟结论
  2. 一句话结论
  3. 核心经营判断
  4. 高压货风险品类
  5. 导购表现靠前人员
  6. 下一步建议

补货建议清单

先记住一个原则:

  • 不要一上来就看 补货 SKU 明细
  • 先看 补货重点品类
  • 只有确定这个品类今天要补,才去看具体 SKU

优先看:

  1. 销售金额高
  2. 库存低
  3. 周均销量高
  4. 建议补货量

去化建议清单

先记住一个原则:

  • 不要一上来就看 去化 SKU 明细
  • 先看 去化重点品类
  • 只有确定这个品类今天要去化,才去看具体 SKU

优先看:

  1. 实际库存高
  2. 近期零售低
  3. 动销率低
  4. 建议动作

品类风险概览

优先看:

  1. 库存金额 / 销售金额
  2. 库存量 / 销售量
  3. 状态是 高压货 还是 需关注

现阶段的判断规则

工具当前会先做这些判断:

  1. 建议补货 适合销量不差、库存很低、库存周数太短的商品
  2. 建议去化 适合库存很高、近期动销弱的商品
  3. 高压货品类 适合库存额明显高于近期销售额的品类

这是一版实用规则,不是最终算法。
后面可以继续按你们门店习惯细化。

现阶段最适合继续升级的方向

  1. 加入红黄绿预警
  2. 加入自动补货量模型
  3. 加入按尺码断码提醒
  4. 加入多门店对比
  5. 做成更简单的桌面点击版或网页小工具

当前结论

这套数据完全值得继续做成一个长期使用的 Python 工具。
因为它已经不只是“能看图”,而是已经能支撑:

  1. 补货
  2. 去化
  3. 会员经营
  4. 品类结构调整
  5. 老板每日看板

给 Claude review 时最值得看的点

  1. 看板是否真正按 老板可执行 的顺序组织,而不是只堆指标
  2. 是否明确区分了 主店铺逻辑其他店铺参考
  3. 是否始终遵循 先看品类,再看 SKU
  4. 是否把 道具 从主经营口径里稳定剥离

如果你想看到 2025-03 到现在的完整趋势

当前这版看板已经同时支持:

  1. 最近一段销售明细趋势
  2. 历史累计销售额和累计销量

但如果要看到从 2025-03 到现在的完整逐日或逐月趋势,还需要补导更长时间范围的 销售清单
具体导出方式和补数据清单,直接看: